

Przemysł modowy jest napędzany dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji (AI), która odgrywa kluczową rolę na każdym etapie działalności sklepów internetowych z odzieżą – od interakcji z klientami, przez optymalizację produkcji, aż po tworzenie innowacyjnych funkcjonalności. W dobie, gdy zakupy coraz częściej odbywają się na urządzeniach mobilnych, marki dostosowują się do nowych oczekiwań konsumentów, wprowadzając zaawansowane technologie, które nie tylko usprawniają proces zakupowy, ale również wzbogacają i uprzyjemniają doświadczenie zakupowe.
Funkcje oparte na AI rewolucjonizują sposób, w jaki klienci odkrywają nowe produkty, podejmują decyzje zakupowe i komunikują się z markami, stawiając nacisk na wsparcie oraz inspirowanie użytkowników. Analiza różnych sklepów internetowych pozwala wyróżnić dwie główne strategie opieki nad klientami: pomoc i inspiracja. AI pomaga użytkownikom w praktycznych aspektach zakupów, takich jak dobór odpowiednich rozmiarów czy szybkie znalezienie interesujących produktów. Z kolei funkcje inspirowania, takie jak proponowanie stylizacji czy rekomendacje pasujących ubrań, pozwalają klientom odkrywać nowe pomysły na modę i tworzyć unikalne zestawy.
Przyjrzyjmy się bliżej tym funkcjonalnościom, które sklepy internetowe wdrażają, aby lepiej odpowiadać na potrzeby swoich klientów i uczynić zakupy bardziej angażującymi oraz satysfakcjonującymi.
Pomaganie: wirtualny stylista
Wirtualni styliści stają się kluczowym elementem nowoczesnych sklepów internetowych, oferując klientom usługi na miarę osobistego doradcy modowego. Dzięki zaawansowanym technologiom przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz sztucznej inteligencji (AI), te innowacyjne chatboty mogą pełnić rolę profesjonalnych stylistów, dostosowując swoje rekomendacje do indywidualnych potrzeb użytkowników.
Wirtualny stylista AI działa w praktyce poprzez gromadzenie szczegółowych informacji od klienta dotyczących jego potrzeb i preferencji. Proces ten rozpoczyna się od interaktywnej rozmowy na czacie lub wypełnienia prostej ankiety, w której bot zadaje pytania o preferencje modowe, takie jak rodzaj poszukiwanego produktu, ulubione kolory, styl, budżet itp. Na podstawie zebranych danych AI przeprowadza analizę dostępnych opcji w sklepie i dostarcza klientowi rekomendacje, które najlepiej odpowiadają jego indywidualnym wymaganiom.
Na przykład, jeśli użytkownik szuka nowej granatowej koszuli, po wypełnieniu ankiety lub rozmowie z wirtualnym stylistą, zostanie przekierowany do strony z polecanymi koszulami, które są dostępne w odpowiednim kolorze i pasują do jego/jej stylu.

Pomaganie: idealny rozmiar
Obecnie użytkownicy mogą precyzyjnie dopasować rozmiar produktu i dobrać odpowiedni rozmiar na stronie sklepu, korzystając z nowoczesnych narzędzi, które wykraczają poza tradycyjne tabele rozmiarów czy standardowe formularze.
Pierwszym innowacyjnym rozwiązaniem jest wykorzystanie zdjęć modelek, które prezentują produkt w kontekście różnych parametrów ciała, takich jak długość rękawa czy szerokość ramion. Dzięki wizualizacjom, klienci mogą zobaczyć, jak dany produkt będzie wyglądał na osobie o podobnych wymiarach, co ułatwia ocenę, czy dany rozmiar będzie odpowiedni.
Kolejną zaawansowaną funkcjonalnością jest możliwość skanowania parametrów sylwetki za pomocą kamery w telefonie. Klienci mogą przesłać swoje wymiary bezpośrednio z urządzenia mobilnego, a system AI na podstawie zebranych danych precyzyjnie dobiera produkt z odpowiedniej kolekcji, uwzględniając szczególne cechy sylwetki, takie jak nietypowe proporcje czy indywidualne wymiary.
Ostatnią innowacją jest funkcja, która pozwala na porównanie produktów z rozmiarami noszonymi przez modelki czy innych klientów sklepu. Dzięki zdjęciom modelek z podanymi wymiarami i informacjami o rozmiarze, klienci mogą zobaczyć, jak dany produkt leży na osobach o tych samych proporcjach, co pozwala na lepsze dopasowanie i zrozumienie, jak produkt będzie prezentować się na nich samych.

Pomaganie: wyszukiwanie za pomocą obrazu
Technologia wyszukiwania wizualnego i rozpoznawania obrazów, oparta na sztucznej inteligencji, diametralnie zmienia sposób, w jaki klienci przeglądają i kupują modę online. Dzięki tej innowacji użytkownicy mogą teraz odnajdywać produkty poprzez obrazy, co znacząco wzbogaca ich doświadczenia zakupowe, czyniąc je bardziej intuicyjnymi i satysfakcjonującymi. Algorytmy analizujące zdjęcia potrafią rozpoznawać dopasowane kolory, wzory oraz style w szerokiej ofercie produktów dostępnych w sklepie. Klienci, którzy wprowadzą zdjęcie, natychmiast otrzymują wyniki z podobnymi produktami, dostępnymi w różnych rozmiarach i wariantach. Następnie mają możliwość przefiltrowania wyników według rozmiaru, sortowania według preferencji oraz dodawania produktów do ulubionych. Ułatwia to zakupy i pozwala na szybkie przejście do strony produktu, gdzie można zapoznać się z dodatkowymi informacjami i dokonać zakupu. To znacząco zwiększa komfort zakupów, umożliwiając klientom łatwe poruszanie się po ofercie i dokonywanie wyborów w oparciu o ich osobiste preferencje.
Dodatkowo, w ramach tej technologii, klienci mogą mieć dostęp do zakładki ze stylizacjami. Dzięki niej mogą zobaczyć, jak i z czym nosić konkretne produkty, co pozwala na lepsze dopasowanie ubrań do ich obecnego stylu lub odkrywanie nowych inspiracji. Taka funkcjonalność nie tylko pomaga w wyborze idealnych produktów, ale także inspiruje klientów do tworzenia nowych, modnych zestawów, które odpowiadają ich indywidualnym potrzebom i gustom.

Rys. 3 „Propozycje podobnych produktów na bazie dodanych zdjęć produktów”
Dzięki temu:
- Oszczędzamy czas klientów: Pomagamy szybko znaleźć produkty odpowiadające ich potrzebom bez konieczności przeszukiwania setek stron i kategorii. Proces zakupowy jest przyspieszony, eliminując ręczne sortowanie i filtrowanie oferty.
- Dbamy o personalizację: Klienci otrzymują propozycje zgodne z ich gustem i wymaganiami, co ułatwia wybór odpowiednich produktów.
- Dostosowujemy się do specyficznych potrzeb: Pomagamy w poszukiwaniu ubrań na określoną okazję lub dopasowaniu stylu klienta do aktualnych trendów modowych.
- Zmniejszamy ryzyko nietrafionych zakupów: Precyzyjne rekomendacje uwzględniające indywidualne preferencje redukują liczbę zwrotów i zwiększają satysfakcję z zakupów.
- Wzbogacamy doświadczenie zakupowe: Dzięki technologiom NLP i AI, interaktywna rozmowa z wirtualnym stylistą sprawia, że zakupy stają się ciekawsze i bardziej angażujące.
- Pomagamy precyzyjnie dobrać rozmiar: Dzięki wizualizacjom na modelkach, klienci mogą realistycznie ocenić, jak produkt będzie wyglądał na osobie o podobnych wymiarach, co ułatwia decyzję.
- Zwiększamy personalizację: Produkty są lepiej dopasowane do specyficznych proporcji ciała, co jest szczególnie ważne dla osób o nietypowych wymiarach.
- Dbamy o wygodę i efektywność zakupów: Klienci mogą szybko znaleźć idealny rozmiar bez potrzeby przymierzania czy zwrotów, co czyni zakupy online mniej stresującymi i bardziej komfortowymi.
Inspirowanie: prezentowanie stylizacji
Jednym z najpopularniejszych sposobów na inspirowanie użytkowników jest tworzenie specjalnych kategorii na stronie, gdzie prezentowane są stylizacje, pochodzące zarówno od klientów sklepu, jak i influencerów.
Po kliknięciu w konkretne zdjęcie stylizacji, klient zostaje przeniesiony do strony z listą produktów, które dana osoba ma na sobie. Dzięki temu użytkownik może w łatwy sposób zakupić cały zestaw lub poszczególne elementy, które odpowiadają jego gustom. To rozwiązanie nie tylko inspiruje, ale także ułatwia zakupy, skracając czas potrzebny na skompletowanie całej stylizacji.
Niektóre sklepy poszły o krok dalej i wprowadzają nie tylko zdjęcia, ale również filmiki ze stylizacjami. Klienci mogą zobaczyć, jak ubrania prezentują się w ruchu, co daje im lepsze wyobrażenie o kroju, tkaninie i dopasowaniu. Co więcej, filmy te również oferują możliwość zakupu całej stylizacji bezpośrednio z materiału wideo, co tworzy bardziej immersyjne i interaktywne doświadczenie.

Inspirowanie: rekomendowanie pasujących produktów
Dzięki zaawansowanym algorytmom, sklepy internetowe są teraz w stanie precyzyjnie rekomendować produkty, które idealnie uzupełniają oglądany przez klienta artykuł. Na przykład, gdy klient przegląda elegancką marynarkę, system AI może zasugerować odpowiednie spodnie, koszulę oraz dodatki, takie jak buty czy krawat. Rekomendacje te są oparte na indywidualnych preferencjach użytkownika oraz aktualnych trendach modowych, co zwiększa wygodę zakupów i inspiruje klientów do tworzenia kompletnych stylizacji.
Takie rekomendacje najczęściej pojawiają się na stronie produktu, co pozwala klientom na łatwe i szybkie uzupełnienie swoich zakupów. Jednak niektóre sklepy idą o krok dalej, personalizując sugestie na podstawie stylu użytkownika oraz jego wcześniejszych zakupów.

Inspirowanie: tworzenie kategorii tematycznych w sklepie
Sztuczna inteligencja wspiera również tworzenie dedykowanych kategorii w sklepach internetowych, takich jak „Shop by Look”, które znacznie upraszczają proces zakupu całych zestawów ubrań. Dzięki tym innowacyjnym rozwiązaniom klienci mogą przeglądać gotowe stylizacje, które są starannie skomponowane według różnych okazji i potrzeb, takich jak „Black Tie”, „Business Formal”, „Casual” czy „Home Office”.
Każda z tych kategorii prezentuje idealnie dobrane zestawy, dostosowane do określonych sytuacji, sezonów oraz indywidualnych preferencji użytkowników. Na przykład, sekcja „Black Tie” może oferować eleganckie garnitury i akcesoria na formalne wydarzenia, podczas gdy kategoria „Home Office” skupi się na wygodnych i profesjonalnych ubraniach do pracy zdalnej. Takie podejście sprawia, że zakupy stają się bardziej przemyślane i spójne, a klienci mogą łatwo znaleźć stylizacje, które odpowiadają ich codziennym potrzebom i okazjom.
Dodatkowo, wiele sklepów internetowych wprowadza osobne kategorie prezentujące stylizacje autorstwa influencerów. W takich sekcjach, influencerzy prezentują swoje unikalne zestawy ubrań zgodnie z aktualnymi trendami lub specyficznymi okazjami. Klienci mogą czerpać inspiracje ze stylu swoich ulubionych osób, co dodatkowo wzbogaca ich doświadczenie zakupowe i pomaga w odkrywaniu nowych trendów oraz pomysłów na modę.

Dzięki temu:
- Skracamy czas zakupów: Dzięki gotowym stylizacjom klienci mogą uniknąć czasochłonnego przeszukiwania i samodzielnego zestawiania produktów, co znacząco przyspiesza proces zakupowy.
- Lepsze zrozumienie prezentacji produktu: Wprowadzenie filmików ze stylizacjami umożliwia klientom zobaczenie, jak ubrania prezentują się w ruchu. To zapewnia dokładniejszy wgląd w krój, tkaninę i dopasowanie, co ułatwia podjęcie świadomej decyzji zakupowej.
- Indywidualne podejście do klienta: Rekomendacje oparte na stylu użytkownika i jego wcześniejszych zakupach pozwalają na precyzyjne dopasowanie produktów do osobistych preferencji i potrzeb każdego klienta.
- Wsparcie na każdą okazję: Tworzenie tematycznych kategorii ułatwia znalezienie odpowiednich ubrań na różne sytuacje życiowe, zapewniając, że klienci zawsze będą przygotowani na każdą okazję.
- Edukacja modowa: Prezentacja różnych stylów i wykorzystanie aktualnych trendów w stylizacjach pomagają klientom odkrywać nowe style, na przykład przez pokazywanie inspirujących zestawów stworzonych przez influencerów.
Podsumowanie
Współczesne funkcjonalności oparte na sztucznej inteligencji (AI) stają się nieodłącznym elementem nowoczesnego handlu online, kształtując przyszłość e-commerce. Dzięki AI sklepy mogą nie tylko efektywnie wspierać klientów w praktycznych aspektach zakupów, ale także inspirować ich do odkrywania nowych stylów i tworzenia unikalnych zestawów. Zrozumienie, jak inne sklepy wykorzystują AI, otwiera przed nami szereg możliwości do eksperymentowania i wprowadzania innowacyjnych rozwiązań. Jako właściciele sklepów internetowych, powinniśmy czerpać inspirację z sukcesów branży, rozwijać własne pomysły i wprowadzać nowe funkcjonalności, które mogą znacząco poprawić doświadczenia zakupowe naszych klientów. Nie bójmy się innowacji – eksperymentowanie z technologią AI może przynieść wymierne korzyści i wyróżnić nas na tle konkurencji.